파일 처리하기
열고
file = open("example.txt","r") #읽기 모드로 파일 열기
#파일 처리 작업 수행
file.close()
닫고
읽고
with open("example.txt","r") as file:
# 파일 처리 작업 수행
content = file.read()
with open은 클로즈 안해도 됨
file_object = open("파일이름", "모드(r,w,a,b)") b는 바이너리 모드- 이진 파일을 읽거나 쓸때 사용하며
rb, wb 처럼 다른 모드와 함께 사용
read 메서드 예시
with open("example.txt","r") as file:
# 파일 처리 작업 수행
content = file.read()
print(content)
readline 메서드 예시
with open("example.txt","r") as file:
line = file.readline()
print(line)
readlines 메서드 예시
with open("example.txt","r") as file:
lines= file.readlines()
for line in lines:
print(line.strip())#각 줄의 공백을 제거하고 출력
write 메서드 예시
with open("output.txt", "w") as file:
file.write("이것은 새로운 파일에 쓰여진 내용입니다.")
writelines 메서드 예시
lines = ["첫 번째 줄\n", "두 번째 줄\n", "세 번째 줄\n"]
with open("sample.txt", "w") as file:
file.writelines(lines)
첫번째줄
두번째줄
세번째줄
이터레이터
numbers = [1, 2, 3, 4, 5] # 리스트는 반복 가능한 객체
for num in numbers:
print(num)
numbers = [1, 2, 3]
iterator = iter(numbers) # 리스트로부터 이터레이터 생성
print(next(iterator)) # 1
print(next(iterator)) # 2
print(next(iterator)) # 3
class MyIterator:
def __init__(self, data):
self.data = data
self.index = 0
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
if self.index < len(self.data):
result = self.data[self.index]
self.index += 1
return result
else:
raise StopIteration
# 이터레이터 사용
my_iter = MyIterator([1, 2, 3])
for item in my_iter:
print(item)
#제너레이터 함수
def simple_generator():
yield 1
yield 2
yield 3
gen = simple_generator()
print(next(gen)) # 1
print(next(gen)) # 2
print(next(gen)) # 3
1
2
3
제너레이터 사용 예시
def fibonacci(n):
a, b = 0, 1
for _ in range(n):
yield a
a, b = b, a + b
# 피보나치 수열 생성
for num in fibonacci(10):
print(num)
0
1
1
2
3
5
8
13
21
34
listtest=[x*x for x in range(5)]
print(listtest)
[0, 1, 4, 9, 16]gen_exp = (x * x for x in range(5))
for num in gen_exp:
print(num)
0
1
4
9
16yield: 제너레이터 함수에서 값을 반환하고, 함수의 실행 상태를 유지하며 다음 호출 시 재개됩니다.
데코레이터(Decorator)는 함수나 메서드를 변경하지 않고, 추가적인 기능을 쉽게 추가할 수 있는 방법
def decorator_function(original_function):
def wrapper_function(*args, **kwargs):
# 추가할 기능
print("추가 기능 실행 전")
result = original_function(*args, **kwargs)
print("추가 기능 실행 후")
return result
return wrapper_function
@decorator_function
def sample_function():
print("원래 함수 실행")
# 함수 호출
sample_function()
데코레이터 체이닝구조
데코레이터 여러개인 경우 안쪽에서 밖으로(가까운 순으로) 적용
컨텍스트 매니저
class MyContextManager:
def __enter__(self):
print("리소스를 획득합니다.")
return self
def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
print("리소스를 정리합니다.")
# 컨텍스트 매니저 사용
with MyContextManager():
print("작업 수행 중...")
컨텍스트 매니저는 with 구문을 통해 사용되며, 코드의 시작과 끝에서 자동으로 설정 및 정리 작업
with 구문의 기본 구조(리소스 획득 , 정리 자동으로 처리)
with 컨텍스트매니저 as 변수:
# 작업 수행
컨텍스트 매니저
1. 파일처리 - 파일 열고 닫는 작업 안전하게 처리
2. 데이터베이스 연결 - 데이터 베이스 연결 열고, 작업후 자동으로 연결 종료
3. 락 관리 - 멀티스레팅 환경에서 락 획득, 작업이 끝나면 자동으로 락 해제